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Das Projekt PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient Crisis Management) entwickelte eine lernende KI-Plattform zur frühzeitigen Erkennung und Bewertung von Krisen – etwa in Produktion, Energie, Logistik und Gesundheit. Ziel war es, bereits entstehende Krisen zu erkennen und passende Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Am 29. November 2024 präsentierte das Konsortium bei VDI/VDE Innovation+Technik in Berlin die Ergebnisse und Perspektiven. Vertreter:innen aus Politik, Wirtschaft und Forschung diskutierten in einem hybriden Format den zukünftigen Einsatz von KI in der Krisenprävention.
Beteiligt waren die Advaneo GmbH (Konsortialführung), das Fraunhofer IPA, das DFKI, das FIR an der RWTH Aachen, das THW, Tiplu GmbH, OFFIS e.V., die Universität des Saarlandes sowie weitere Partner aus Forschung, Technologie und Praxis.
Ein zentrales Ergebnis des Projekts ist der Supply Chain Radar (SCR), ein innovatives Frühwarnsystem für Unternehmen. Es erkennt potenzielle Störungen und Unterbrechungen in Lieferketten frühzeitig und ermöglicht es, rechtzeitig geeignete Maßnahmen einzuleiten. Gleichzeitig dient der SCR der kontinuierlichen Risikoüberwachung – etwa bei krisenauslösenden Ereignissen – und kann kritische Knotenpunkte automatisiert analysieren und bewerten. Maßgeblich gestaltet – sowohl im Design als auch in der Infrastruktur – wurde der SCR von der Advaneo GmbH, welche diesen bis zur Marktreife 2026 weiterentwickeln wird.
Durch die intelligente Verknüpfung von Unternehmensdaten mit externen Kriseninformationen entstehen belastbare Lagebilder und konkrete, datengestützte Handlungsempfehlungen – datenschutzkonform und verschlüsselt.
Ergänzt wird die Plattform durch KI-basierte Module wie den Outage Predictor und Social Signaling (entwickelt vom DFKI), ein Frühwarnsystem für Epidemien sowie eine Materialbedarfsprognose der Firma Tiplu. Das Technische Hilfswerk (THW) testete im Projekt eine KI-gestützte Einsatzplanung auf Basis historischer Daten. Zudem entwickelte OFFIS einen Use Case zur Früherkennung von Störungen im Stromverteilnetz.
Der Green Deal Dataspace, welcher als Grundlage für das Datenökosystem des PAIRS-Projekts dient, wurde von der Advaneo GmbH initiiert.
Die im PAIRS-Projekt entwickelten Lösungen ebnen den Weg für weiterführende Projekte und Anwendungen, darunter z. B. dem ResilienceMesh (mit den Schwesterprojekten Coypu und SPELL) oder als Anwendungsfeld im Projekt ScaleTrust im Rahmen des Green Deal Dataspaces.
PAIRS hat die Grundlage geschaffen, um Krisen künftig proaktiv zu begegnen. Mit KI und datensouveräner Zusammenarbeit können Resilienz und Reaktionsfähigkeit von Gesellschaft und Wirtschaft nachhaltig gestärkt werden.
Das Verbundprojekt PAIRS wird als KI-Leuchtturmprojekt im Rahmen des ”Innovationswettbewerb Künstliche Intelligenz” vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.
